大厂竞相押注的MCP是啥？

当地时间2025年2月27日，大厂的马来西亚吉隆坡，竞相阿里巴巴集团云计算部门开发的押注Qwen AI大型语言模型（LLM）用户查询流程图在阿里云AI技术日活动上展示。视觉中国/图

2025年春，大厂的AI世界再次开卷新概念。竞相

相较于此前围绕模型能力的押注迭代竞速，全球互联网大厂开始将目光转向模型应用中的大厂的一项通用标准——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。竞相

2024年11月，押注开发Claude大模型的大厂的美国AI公司Anthropic推出了开源标准MCP，旨在解决AI Agents（智能体）在访问外部数据和工具时面临的竞相数据隔绝和信息孤岛问题。

智能体是押注先进的AI系统，可根据高级目标自主进行推理，制定计划并执行繁琐任务。

如多家支付巨头宣布入局AI智能体。Visa设想的未来图景是，随着用户建立起信任，AI将拥有更多交易自主权。比如，用户只需下达一句指令：“最多花1500美元买一张去××的机票”，AI即可自动完成全流程操作。

近两个月来，从Open AI到微软，再到中国的阿里、腾讯、字节、百度，互联网巨头接连启动了对MCP的部署。一个原本只在技术社区里低调传播的概念，开始走向产业聚光灯中心。

MCP被视为智能体普及的关键支撑,到底解决了什么问题？为何此时成为巨头们集体押注的新支点？是否能推动大模型真正成为通用工具？

“DIY自己的Manus”

“可以理解为智能体时代的HTTP协议。”占冰强向南方周末记者打比方。他是AIGC开发者社区AIGCLINK的发起人，也是行行AI公司的合伙人。

占冰强解释，在互联网时代，网站是核心主体，得益于HTTP协议，人们能够借助浏览器便捷地访问各类网站。在如今的AI时代，智能体成为新的主体，他们要连接各种工具、获取服务资源、调用数据信息，MCP协议就是实现这一切的关键桥梁。

传统意义上，大模型与外部世界之间的互动依赖API接口，但在没有统一协议的情况下，不同厂商各自为政，开发者往往需要为每一个服务单独适配接口、处理参数和权限，重复劳动成本极高。

MCP本身并不负责数据传输，其核心意义在于为大模型、智能体与数据源、工具、服务等外部系统建立标准化的连接通道。

平台方如阿里云、百度千帆扮演“服务市场”的角色，聚合大量